Research Lab
Các hướng nghiên cứu về an toàn ứng dụng, an toàn hệ thống và ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong an ninh mạng, gắn với đào tạo và thực hành tại Cybersecurity Lab.
Hướng nghiên cứu
An toàn ứng dụng
Phát hiện và khắc phục lỗ hổng trong phần mềm và ứng dụng web; kiểm thử xâm nhập; phát triển phần mềm an toàn.
An toàn hệ thống và giám sát an ninh
Bảo vệ hạ tầng mạng, máy chủ và điện toán đám mây; giám sát an ninh (SOC), phát hiện xâm nhập và ứng cứu sự cố.
Trí tuệ nhân tạo trong an ninh mạng
Ứng dụng học máy và AI để giám sát, phát hiện bất thường và hỗ trợ phản ứng sự cố an ninh mạng.
Hợp tác
Research Lab chào đón hợp tác nghiên cứu với doanh nghiệp và các nhóm nghiên cứu. Liên hệ qua thông tin ở chân trang.
Công bố khoa học
Bài báo, đề tài và công trình
2026
DeepStage: Learning Autonomous Defense Policies Against Multi-Stage APT Campaigns
DeepXplain: XAI-Guided Autonomous Defense Against Multi-Stage APT Campaigns
From Prompts to Patterns: How Architectural Constraints Improve LLM-Generated Code
Mitigating LLM Hallucinations in Security Proof-of-Concept Code Generation via Grounded Iterative Refinement
Reinforcement Learning-Guided Unsupervised Segmentation for Low-Light Images
2025
Illuminating the Hidden Challenges of Serverless LLM Systems
Trust-Based Distributed Resource Allocation in Edge-Enabled IIoT Networks
2023
ASAP: Adaptive and Scalable Microservice Provisioning for Edge-IoT Networks
Fairness-Aware Data Offloading in Wireless Body Area Networks with QoS Constraint
SAFE: Efficient DDoS Attack Defense with Elastic Traffic Flow Inspection in SDN-based Data Centers
2022
FEAR: Federated Cyber-Attack Reaction in Distributed Software-Defined Networks with Deep Q-Network
Quality-Driven Energy-Efficient Big Data Aggregation in WBANs
2021
CARS: Dynamic Cyber-attack Reaction in SDN-based Networks with Q-learning
DeepMatch: Fine-Grained Traffic Flow Measurement in SDN With Deep Dueling Neural Networks
Fault-Tolerant Mechanism for Edge-Based IoT Networks with Demand Uncertainty
Federated Deep Reinforcement Learning for Traffic Monitoring in SDN-Based IoT Networks
2020
An efficient distributed algorithm for target-coverage preservation in wireless sensor networks
DeepGuard: Efficient Anomaly Detection in SDN With Fine-Grained Traffic Flow Monitoring
Efficient SDN-Based Traffic Monitoring in IoT Networks with Double Deep Q-Network
